¿Cómo deciden las universidades y colegios a quién admitir? Dada la ventaja salarial de un título de educación superior tanto a nivel mundial como en Canadá, esta es una cuestión importante para la movilidad social.
Aunque la respuesta varía de una institución a otra, la mayoría se enfoca en criterios educativos como las calificaciones de exámenes y notas.
Sin embargo, el nuevo límite de Canadá en las solicitudes de permisos de estudio pone mayor presión sobre las instituciones canadienses para considerar también criterios de inmigración al admitir a estudiantes internacionales de pregrado.
Este es solo el último ejemplo de la creciente influencia de la inmigración en los roles sociales de las universidades y colegios canadienses. Sin embargo, aquellos que valoran la educación superior pública deben monitorear vigilante las implicaciones de tales cambios.
Esto incluye el papel en expansión de las empresas de tecnología educativa (EdTech) con fines de lucro en la privatización y comercialización de la educación superior.
Empresas comercializando servicios de aplicaciones
Antes del límite, los factores relacionados con la inmigración de los solicitantes internacionales, como la ciudadanía, se consideraban indirectamente. Por ejemplo, las estrategias federales de educación internacional de Canadá enfatizaban la importancia de diversificar los países de origen de los estudiantes internacionales para minimizar el riesgo financiero.
Sin embargo, las empresas EdTech ahora comercializan servicios que clasifican la supuesta probabilidad de aprobación del permiso de estudio de los solicitantes individuales. Según una revista comercial de educación internacional, varias instituciones en Ontario utilizan tales servicios.
Esto desafía los principios fundamentales de acceso a la educación superior y podría impactar la diversidad de los campus canadienses.
Plataformas tecnológicas cada vez más influyentes
Investigo el reclutamiento de estudiantes internacionales como inmigrantes. Los esfuerzos estratégicos de inscripción internacional de la educación superior juegan un papel importante en el proceso de selección inicial. Las plataformas de reclutamiento habilitadas por tecnología y apoyo a la inmigración se han vuelto cada vez más influyentes durante la última década, particularmente desde la pandemia de COVID-19.
A menudo denominadas “agregadores de agentes”, estas plataformas utilizan una variedad de tecnologías, a veces incluyendo inteligencia artificial, para prometer ganancias — tanto para ellas mismas como para sus clientes de instituciones de educación superior — al mejorar el reclutamiento y la retención de estudiantes internacionales.
Estas plataformas son parte de un crecimiento de terceros involucrados en el reclutamiento de estudiantes internacionales que en gran medida permanece sin regulación.
Patrones de admisión cambiantes
Hasta hace poco, las escuelas primero evaluaban las credenciales educativas de los solicitantes internacionales de educación superior para decidir si emitían una carta de aceptación. Solo después de este paso, al solicitar al gobierno federal un permiso de estudio, se evaluaban las credenciales de inmigración.
En otras palabras, las instituciones admitían a estudiantes internacionales, luego el gobierno federal los admitía en Canadá.
Dado el desinversión gradual de los gobiernos provinciales en la educación superior pública y la creciente dependencia de la matrícula de estudiantes internacionales, las escuelas emitieron cada vez más cartas de aceptación a estudiantes internacionales.
El crecimiento “insostenible”, especialmente en los colegios, eventualmente dificultó la vida para Inmigración, Refugiados y Ciudadanía de Canadá (IRCC), que procesó un récord de 863,197 nuevas solicitudes de permisos de estudio en 2023.
Nueva ‘carta de certificación provincial’
En enero de 2024, el gobierno federal respondió instituyendo un sistema de Carta de Certificación Provincial (PAL).
Ahora, la mayoría de las nuevas solicitudes de permisos de estudio de pregrado (con algunas excepciones) requieren no solo una carta de admisión, sino también una PAL.
Debido a que las provincias obtienen un número limitado de PALs para distribuir, los colegios y universidades se ven, por primera vez, obligados a limitar las cartas de admisión de pregrado internacionales. Comprensiblemente, las escuelas desean convertir tantas de esas cartas en estudiantes internacionales que paguen matrículas como sea posible.
Predecir qué estudiantes admitidos aceptarán finalmente una oferta ya era complejo antes del sistema PAL. Sin embargo, dado que los espacios de solicitud de permisos de estudio ahora son limitados, la probabilidad de que un solicitante internacional reciba la aprobación del permiso de estudio ahora importa de una nueva manera. Cada carta de admisión emitida a un estudiante cuyo permiso de estudio es rechazado representa ingresos perdidos.
Asegurar un rendimiento fuerte ahora es especialmente importante para los colegios que dependen en gran medida de los estudiantes internacionales, particularmente aquellos con un historial de admitir cohortes de estudiantes internacionales con bajas tasas de aprobación de permisos de estudio.
Permisos de estudio y equidad
Obtener un permiso de estudio es difícil para algunos estudiantes.
Las tasas de aprobación recientes rondan entre el 50 y el 60 por ciento, con amplias (y enérgicamente racistas) variaciones basadas en el país y la región de origen. En 2021, los nuevos solicitantes de permisos de estudio de los tres principales países de origen de Canadá tenían tasas de aprobación muy diferentes: China (84 por ciento), India (60 por ciento) y Nigeria (34 por ciento).
La Iniciativa de Académicos Africanos de Canadá presenta al Comité de Ciudadanía e Inmigración de la Cámara de los Comunes sobre las altas tasas de rechazo de visas de estudio de Canadá para estudiantes extranjeros de África.
Algunos factores de evaluación de permisos de estudio son relativamente sencillos, como si un estudiante internacional puede costear el costo de vida en Canadá.
Otros son más complejos y nunca se preguntarían a un estudiante nacional, como si un solicitante es un “estudiante genuino” y tiene fuertes lazos con su país de origen.
Esto implica evaluar no solo características individuales, sino también el “contexto cultural o patrones históricos de migración” y “factores en el entorno económico o político general” de un país o región determinado.
Predicción de aprobaciones de permisos de estudio
Aquí entran las empresas EdTech con fines de lucro. Según algunas afirmaciones de marketing, el aprendizaje automático puede ayudar a predecir cómo serán evaluados los solicitantes internacionales por IRCC.
Las escuelas pueden entonces considerar estas predicciones de IA antes de emitir cartas de admisión en su intento de maximizar su asignación de PAL.
Ambos sistemas de admisión de educación superior e inmigración involucran, por definición, procesos de selección discriminatorios. Pero las escuelas no son agentes fronterizos. Permitir que los intereses de inmigración — sin importar cómo se proyecten o evalúen — determinen de manera tan explícita la composición del cuerpo estudiantil de una escuela es potencialmente problemático.
Bajo presión financiera para cumplir con los objetivos de reclutamiento, las escuelas pueden admitir a estudiantes internacionales no solo basándose en factores educativos, sino también en la interpretación del sector privado de las prioridades de IRCC.
Esto probablemente excluirá a algunos estudiantes académicamente talentosos de entornos marginados, especialmente aquellos de África y el Medio Oriente.
Amenaza los beneficios del aumento de la diversidad, la equidad y la inclusión y puede reducir la diversidad dentro del grupo de futuros inmigrantes de Canadá.
Preguntas sobre algoritmos y datos
Las empresas que buscan capitalizar las vulnerabilidades económicas de la educación superior y las tendencias de larga data de comercializar la educación internacional como un producto tampoco es probable que sean transparentes sobre sus fuentes de datos, algoritmos y modelos de ganancias.
Los algoritmos propietarios siguen siendo opacos, al igual que los roles y estructuras de comisión de los subcontratistas. Se recopilan grandes cantidades de datos personales de los estudiantes.
El uso de la inteligencia artificial es un problema creciente en la inmigración en general y en las evaluaciones de permisos de estudio en específico.
Leer más: Canadá debe ser transparente en cómo usa la IA para filtrar a los inmigrantes
El camino a seguir
Todas las provincias deben publicar sus asignaciones institucionales de PAL, como Nueva Escocia.
IRCC debe ser transparente sobre los datos que proporciona a las empresas privadas — en parte para que los expertos en diversidad, equidad e inclusión puedan auditar su uso.
Las empresas privadas que realizan la selección de estudiantes internacionales en nombre de las escuelas públicas deben estar obligadas a divulgar más sobre sus algoritmos y datos de entrenamiento. También deben asegurarse de que los estudiantes comprendan realmente cómo se utilizan y comparten sus datos personales.
Y las escuelas que se asocian con tales empresas deben dejar claro a los solicitantes internacionales qué credenciales están siendo realmente evaluadas.
En última instancia, el problema sistémico es la falta de financiamiento de la educación superior pública canadiense — y eso, sobre todo, requiere atención urgente.
Fuente: https://theconversation.com/international-study-cap-how-some-private-companies-are-marketing-tech-and-ai-solutions-230372
